软件工具

一句话总结：三个工具管的是数据链路的不同层——Wireshark看最底层的包、Fiddler调试应用层请求、mitmproxy用脚本改流量，选错工具就会出现「抓到了全是乱码」或者「看不到想看的东西」。抓包这件事，新手最容易犯的错是拿Wireshark去看HTTPS请求内容。抓是抓到了，一屏幕TCP...

一句话总结：三个工具不是竞品关系而是三种定位——Ollama是命令行服务端、LMStudio是图形化体验、vLLM是生产级吞吐引擎，选错的代价是白折腾一晚上；附RTX2060上的实测数据和踩坑记录。本地跑模型这件事，工具选错比模型选错更常见。我见过有人为了「体验一下」装了vLLM，卡在CUDA...

一句话总结：新装机最耗时的不是装系统，是找工具——这份清单按「找文件、截图、多设备、维护」四类场景选了10个免费工具，全部是长期用下来真正留在机器上的，附各自的取舍。新装的Windows，桌面干净得像刚买的毛坯房。折腾过十几台机器之后，我现在装机只装10个，剩下的按需再加。这份清单的标准很功利：免费、...

7-Zip是一款开源免费的压缩解压工具，主打高压缩率和极低资源占用。安装包不到2MB，界面朴素但功能完整，支持7z、ZIP、RAR、TAR、GZ等常见格式，长期被当作Windows上的装机必备工具。软件功能高压缩率：7z格式配合LZMA2算法，在多数场景下比普通ZIP体积小30%左右。格...

一句话总结：AI写的代码不符合项目规范，根因不是模型笨，是它没读过你的规范；把规范写成机器能执行的规则文件（首选AGENTS.md），是2026年性价比最高的工程投资，30分钟就能见效。每个用过AI编程工具超过一周的人都见过这些现象：它用了你们上周刚废掉的老鉴权模式、造了一个已经存在的轮子、把测试文...

一句话总结：开源工具全部免费，真正的成本在key上；按模型方案分三档（旗舰API、国产API、本地模型），月成本从200美元到0元都能搭出能用的流，这篇拆开每档的真实体验和代价。前四篇讲的都是在别人的平台上用AI编程，这篇讲另一条路：工具用开源的，key用自己的，模型自己挑。这条路在202...

一句话总结：AI编程工具的账单差异，八成来自计量方式和用量形态的错配，两成来自模型选择；这篇把一次Agent任务的token消耗拆给你看，再给三种用量形态的月成本测算和六个省钱杠杆。前面两篇横评里反复提到计量方式，这篇专门算账。起因是有个朋友拿着Cursor的账单来问我：明明买的是20美元的P...

一句话总结：选AI编程工具的正确顺序是三步——先用合规、预算、网络三个硬约束筛掉一半选项，再用你的用量形态决定形态与计费，榜单只配用来在剩下的两三个候选里做最后决定。每次这类工具横评发出来，评论区都会出现同一类问题：到底哪个最强？这个问题问错了。工具不是考试，没有总分。Cursor用户和ClaudeCo...

一句话总结：海外三强的订阅价已经收敛到同一档（20美元上下），真正拉开差距的不是模型强弱，是四套完全不同的计量方式；这篇把六款主流工具的价格、形态和短板摊开，告诉你什么用法该配什么计费。上一篇讲国产工具，这一篇讲海外。先泼一盆冷水：如果你指望从这篇里得到「Cursor是最强」这种结论，那你要找的不是测评，是站...

一句话总结：国产AI编程工具的免费档比海外大方得多，但各家积分面值完全不同、不能直接比大小；我把六款的价格、形态、模型和短板摊开，并给了一个能横向比较的统一口径。如果你在国内写代码，选AI编程工具和国外同事的考量从来不是一回事。三件事会先卡住你：能不能合规过审、中文需求能不能听懂、美元账单好不好报销。这也...