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AI Agent 落地真相:Demo 惊艳、生产拉胯的五个原因

AI Agent 落地真相:Demo 惊艳、生产拉胯的五个原因

一句话总结:Agent的demo和生产之间隔着五道坎——脏数据、长链路误差累积、工具脆弱、验收缺失、成本与权限,任何一个没解决都会让「看起来能用」变成「上线就翻车」。今年看过太多Agent演示:一句话下达任务,模型自己拆步骤、调工具、改错误,一路交到成品。看完就想立刻上生产。真上了才发现另一回事。我自...

Agent 实战:从工具循环到自己写一个多步任务 Agent,三组实测讲清复利、上下文与跑偏

Agent 实战:从工具循环到自己写一个多步任务 Agent,三组实测讲清复利、上下文与跑偏

一句话总结:Agent的本质是一个while循环加三个干预点。我用2000次模拟实测了步数复利、上下文管理和跑偏纠偏,16步任务单次执行只剩26.4%,ReAct重试能拉回65.3%,而30步长程任务里上下文怎么管,完成率差出近3倍。上一篇讲FunctionCalling,模型会调工具...