一句话总结:Space-Bunny 是 9 月 23 日在 OpenRouter 和 OpenCode 匿名上线的模型,1M 上下文、原生多模态、五档推理、预览期免费。三天登顶调用量榜首。开发方至今没公开承认身份,但两家独立 Tokenizer 研究都指向 MiniMax 家族。
匿名模型这件事,2026 年出现了好几次。
Space-Bunny 是其中最成功的一个。
9 月 23 日上线,三天内登顶 OpenRouter 和 OpenCode 的单日调用量榜首。模型 ID 是 stealth/space-bunny-alpha,"stealth"(隐秘)这个词直接写在名字里。
没人认领。OpenRouter 的声明很干脆:这个模型"由一家选择在预览期保持匿名的第三方提供商开发和运营",OpenRouter 本身"不是它的开发者、所有者或提供商"。
图 1:规格很容易查,身份却藏了半个月
先看规格,这部分是确定的
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| 上下文 | 1M(OpenCode 侧标 1,048,576) |
| 最大输出 | 524,288 |
| 输入模态 | 文本、图片、视频帧 |
| 输出 | 文本 |
| 推理强度 | 五档:low / medium / high / xhigh / max,默认 max |
| 工具调用 | 支持 Function Calling、JSON schema 结构化输出 |
| 价格 | 预览期 $0 |
| 上线时间 | 2026 年 9 月 23 日 |
几个点值得说:
1M 输入 + 524K 输出。这个组合很夸张。多数模型的输出上限停在 64K 或 128K,524K 意味着它能一口气吐出整本书。
推理常开,不能关。默认就是最高档 max。这跟很多模型"默认不开思考、按需开启"的做法相反,说明它对自己的定位是"重推理"。
定位是 Flash 档,不是旗舰。OpenRouter 的发布推文把它描述为"快速推理、可调推理强度、1M 上下文的 flash 模型"。社区的对比对象也是 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM-5.3-Flash,不是最顶的旗舰。
速度是真的快
社区反馈里出现频率最高的一句是"约等于 GLM-5.3-Flash,但更快"。
有开发者实测:几分钟生成一个结构完整、样式可用的作品集网站;15 分钟还原出《我的世界》风格的简易游戏原型。生成的代码能直接跑,错误率低。
这类反馈很难验证真伪,但至少方向一致:它的编程能力不弱,速度是主要卖点。
有个第三方站点做的 field test 给了 GPQA Diamond 82%。注意这是"field test",不是官方认证的基准,参考价值有限。
身份之谜
这部分才是 Space-Bunny 最有意思的地方。
证据一:tokenizer 研究。两家独立机构做过 tokenizer 分析,结论都把模型归到 MiniMax 家族。这能证明家族归属,但证明不了具体版本。
证据二:时间线吻合。9 月 23 日 Space-Bunny 匿名上线;9 月 27 日 MiniMax 在自己的 MiniMax Code 产品里发布了 M3.1-Flash-Preview。四天间隔,很难说是巧合。但 MiniMax 从未把两者联系起来,"Space-Bunny 就是 M3.1"至今仍是推测。
证据三:已经"转正"了。最直接的证据在这里——OpenRouter 上原本的 stealth 列表已经结束,现在这个模型以 minimax/minimax-m3 的名义服务。有专门的站点直接写明"Who made Space Bunny? MiniMax."
所以现在比较靠谱的结论是:Space-Bunny 是 MiniMax M3 的匿名预览版。
注意"预览版"这三个字。匿名期的作用就是收集真实流量反馈,等数据够了再认领。这套玩法在 2026 年已经形成惯例了。
为什么厂商愿意匿名
这个问题我觉得比模型本身更值得想。
第一,测试成本低。实名发布一个 preview,用户会拿它跟旗舰比,差一点就被骂。匿名发布,用户只会说"这个 stealth 模型不错"。预期管理完全不同。
第二,真实反馈更干净。知道是 MiniMax 的模型,用户会带着品牌偏见去测。匿名状态下,评价只基于体验本身。
第三,可以随时抽身。如果反响不好,直接下架,没人记得。Space-Bunny 的免费期在 10 月 6 日就结束了(部分平台撤下了免费模型),干净利落。
第四,制造话题。"匿名模型屠榜"本身就是新闻,比"某公司发布新模型"的传播效率高得多。
说白了,匿名是一种低成本的市场验证手段。
短板
身份不透明,风险自担。你不知道背后是谁,出问题找谁是个现实问题。数据条款也需要仔细看:OpenRouter 侧说提供商可能留存 prompt 和 completion(承诺不用于训练),OpenCode 侧是零留存。两边的条款不一样。
免费期结束了。现在要按 $3 / 百万 token 付费(hosted API,预付费从 $5 起)。跟预览期比,成本从 0 变成了实打实的钱。
没有官方基准。除了几个第三方 field test,官方从未公布过 Space-Bunny 的任何 benchmark 分数。你看到的都是别人的测试。
身份未获官方确认。MiniMax 从来没公开承认过。所有证据都是间接的。
怎么用
OpenRouter:模型 ID minimax/minimax-m3(stealth 列表已结束)。
OpenCode:space-bunny-free,Zen 和 Go 两个通道。
自建 endpoint:有第三方提供 OpenAI 兼容的托管 API,预付费 $3/百万 token。
MCP 接入:可以挂到 Claude Code、Cursor 或 opencode 上,当一个"1M 上下文的工具"用。
常被问的
它和 MiniMax M3 是同一个模型吗? 从时间线、tokenizer 归属和 OpenRouter 现在的模型 ID 看,基本可以认为是同一套权重。但官方没有正式声明。
为什么现在搜不到了? stealth 列表结束了。原来的 stealth/space-bunny-alpha 已经下线,换成正式 ID。
免费还能用吗? 大部分渠道已经收费。预览期的免费是限时的。
值得用吗? 如果你的活是长文档分析、整仓库理解、快速原型生成,1M 上下文 + 快推理这个组合有价值。但既然已经确认是 M3,直接调 MiniMax 官方 API 更省心,价格还更透明。
最后
Space-Bunny 这个故事的价值,不在于模型多强,而在于它展示了 2026 年模型发布的一种新玩法:先匿名跑量,再决定要不要认领。
对开发者来说,这个现象要留个心眼:看到一个来路不明但表现惊人的匿名模型,别急着押生产。它很可能只是某家大厂的预览版,随时可能改名、涨价或者消失。
Space-Bunny 算是运气好的——它被认领了,也有正式 ID 了。但不是每个 stealth 模型都有这个结局。

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