一句话总结:阶跃星辰 Step5 Preview 用 600B 总参数、27B 激活撑起 1M 上下文和视觉输入,9 月 20 日发布、10 月 15 日全量开源权重,AA 智能指数 44 分进入开源前三,单任务成本约 0.71 美元,是 Claude Opus 5 的八分之一。
9 月 20 日发布,10 月 15 日把 BF16 和 FP8 权重全放到 Hugging Face 和 ModelScope。中间这 25 天,它在 OpenRouter 的周榜爬到了第二,七日用量 18.8 万亿 Token。
开源旗舰里,这个成绩算罕见。这篇把它的能力、成本和门槛拆开看。
规格:600B 里只激活 4.5%
| 项目 | 规格 |
|---|---|
| 总参数 | 600B(稀疏 MoE) |
| 每 token 激活 | 27B(约 4.5%) |
| 架构 | 92 层「窄而深」Transformer,Sparse GQA |
| 上下文 | 1,000,000 tokens(输入输出同长) |
| 模态 | 文本 + 视觉输入 |
| 权重 | 2026-10-15 全量开源(BF16 / FP8) |
| API 价格 | $1 / $2.7 每百万 token |
| 推理速度 | 约 100 tok/s |
三个技术点值得说。窄而深:92 层、每层更窄,相比「宽而浅」的堆法,长上下文下的注意力开销更可控。Block-wise Token Merging:把 Indexer 和 Top-k 选择的成本压低了约 8 倍,这是稀疏注意力在长上下文里能跑起来的关键。Context Compaction:长任务里把历史上下文压缩,配合 Long-horizon RL 训练,专门对付「一跑几小时」的 Agent 任务。
榜单:44 分开源前三,金融项突出
第三方(Artificial Analysis):智能指数 44 分,全球开源模型前三。
厂商自报分项:
- Terminal-Bench 4.0:33.3%(重负载编程,这个分数不算高)
- DeepSWE v1.1:67.7%
- FrontierFinance:66.4(金融投资研究)
- StepCodeBench:49(内部集,553 个仓库、9 类任务、20 个领域、33 种语言)
- ALE-CLI、DRACO 等长周期任务:优于 Kimi K3、GLM-5.3,仅次于 GPT-6 Astra 或 Opus 5
分数分布很能说明定位:通用编程一般,金融和长周期 Agent 突出。Terminal-Bench 33.3 对 Opus 5 还差十几个点,这是它离「最强」最远的距离。
成本:单任务 0.71 美元
AA 给的单任务平均成本是 0.71 美元(约 4.75 元),Claude Opus 5 是 5.86 美元(约 39 元)。八分之一的差距,不是营销话术,是按同一套任务跑出来的。
换算成 API 单价:$1 输入 / $2.7 输出。对比 Qwen3.8-Max 的 $2 / $6,便宜一半;对比 Opus 5 的 $15 / $75 量级,便宜一个数量级。
便宜的原因不神秘:27B 的激活量决定单 token 算力开销,600B 的参数量只在需要时被路由到。稀疏 MoE 的账,算得过来。
图 1:左边是 8 倍成本差,右边是分项成绩——金融亮眼、硬核编程一般
开源的门槛在哪
600B 的权重全量开放,听着很爽,但自建要先算三笔账:
- 显存:FP8 约 600GB,BF16 翻倍。至少 8 张 80GB 卡才谈得上部署。
- 带宽:MoE 的路由需要专家并行,卡间互联带宽不够,吞吐会塌。
- 运维:vLLM 或 SGLang 起服务,需要包含 Step5 支持的框架版本,投机解码、工具调用都要单独配。
换句话说,开源不等于「人人能跑」。它真正的受益者是云厂商、有卡的中大型团队、以及要做二次微调的研究机构。
还有一个没确认的点:权重协议。官方强调「全量开源」,但具体许可条款我还没查到明确文本,商用前建议以 Hugging Face 模型卡为准。这点存疑,别急着当 Apache 2.0 用。
它适合谁
适合:金融研究与报表分析(这是它最突出的场景)、需要长上下文的代码库级任务、有 GPU 资源想自建旗舰的团队、要在 Agent 工作流里控成本的团队。
不适合:纯前端/重负载编程(Terminal-Bench 一般)、没有卡的团队(API 更划算)、对开源协议敏感的商业产品(先确认许可)。
常见问题
Step5 Preview 是正式版吗?
名字里的 Preview 是发布时的定位,10 月 15 日已全量开源权重,可以视为可用的正式模型,但官方仍保留后续调整的可能。
和 Qwen3.8-Max 怎么选?
Qwen3.8 强在多模态和终端任务,Step5 强在金融与长周期 Agent,价格上 Step5 便宜一半。看你的任务类型。
能本地部署吗?
能,但门槛高:FP8 约 600GB,需要多卡 + 高带宽互联 + 框架适配。个人开发者建议直接调 API。
API 贵不贵?
$1 输入 / $2.7 输出每百万 token,在同级开源模型里属中等偏低。单任务平均成本约 0.71 美元。
支持什么接入方式?
API、vLLM、SGLang(OpenAI 兼容),也已接入 WorkBuddy 和 Trae 这类办公/开发平台。
结语
Step5 Preview 是这波开源旗舰里「账算得最清楚」的一个:600B 的参数容量,27B 的推理成本,八分之一的单任务价格。它不追求每一项都第一,但在金融和长周期任务上给出了可用的性价比。
要提醒的是两件事:Terminal-Bench 33.3 说明硬核编程还不是它的主场,开源协议也还需要确认。冲着「开源旗舰」四个字上生产之前,先拿自己的任务测一轮。

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