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DeepSeek-V4-Pro-0813 全面解析:1.6T 旗舰正式版,Agent 跑分翻倍、峰谷定价后还划算吗

DeepSeek-V4-Pro-0813 全面解析:1.6T 旗舰正式版,Agent 跑分翻倍、峰谷定价后还划算吗

一句话总结:DeepSeek-V4-Pro-0813是4月预览版转正的旗舰,架构没动、后训练重做,DeepSWE从12.8分跳到62.7分,权重照旧MIT开源,但8月那次峰谷调价让实际成本涨到了原来的2.3到4.5倍。2026年8月13日,DeepSeek把挂了将近四个...

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 详解:552B 新架构、1M 上下文、0.15/0.60 美元,DeepSeek 首次用上 CED

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 详解:552B 新架构、1M 上下文、0.15/0.60 美元,DeepSeek 首次用上 CED

一句话总结:DeepSeek-V4.1-Flash-1017是2026年10月17日发布的V4.1Flash快照,是DeepSeek第一款用CausalEncoder-Decoder架构的模型,552B稀疏MoE只激活8B/16B参数,主打长上下文和agent场景,输入...

「牛来」是怎么火起来的:一部票房 7169 元的电影,和一个让硅谷猜了一周的模型

「牛来」是怎么火起来的:一部票房 7169 元的电影,和一个让硅谷猜了一周的模型

一句话总结:"牛来"不是一个模型的名字,是一个梗。它同时指2026年夏天那部烂得离谱却爆火的动画电影,和同期匿名屠榜的模型OxAlpha(智谱GLM-5.3-Flash)。两件事撞在同一周,中文社区用一个谐音把它们焊在了一起。先把一件事说清楚。"牛来"不是产品的正式名称,是外号。它来自一部叫《牛来》的动画...

匿名模型现象:2026 年厂商为什么抢着「隐姓埋名」发模型

匿名模型现象:2026 年厂商为什么抢着「隐姓埋名」发模型

一句话总结:从8月到9月,四个没署名的模型先后出现在OpenRouter、OpenCode和Vercel上,全部限时免费。其中三个后来被认领,分别是智谱、Unbiased和MiniMax的产品;一个至今没人承认。匿名发布已经从偶然事件变成了一种标准打法。先看一组数字。8月20日,一个叫...

Step 5 Preview vs Space-Bunny:一个实名开源,一个匿名屠榜,两条完全不同的发布路线

Step 5 Preview vs Space-Bunny:一个实名开源,一个匿名屠榜,两条完全不同的发布路线

一句话总结:这两个模型放一起比,比的不是能力,是发布策略。Step5Preview实名开发布会、十天开源、讲帕累托前沿;Space-Bunny匿名上线、三天屠榜、半个月后才被认出是MiniMax家的人。前者卖信任,后者卖好奇。把它们放在一起看,是我最近觉得最有意思的一件事。因为它们几乎在所有维度上都是反...

Space-Bunny 是什么来头?那个匿名屠榜的模型,八成就是 MiniMax M3

Space-Bunny 是什么来头?那个匿名屠榜的模型,八成就是 MiniMax M3

一句话总结:Space-Bunny是9月23日在OpenRouter和OpenCode匿名上线的模型,1M上下文、原生多模态、五档推理、预览期免费。三天登顶调用量榜首。开发方至今没公开承认身份,但两家独立tokenizer研究都指向MiniMax家族。匿名模型这件事,2026年出现了好...

Step 5 Preview 深度解读:6000 亿参数的「窄深」架构,凭什么成本只有 Opus 5 的八分之一

Step 5 Preview 深度解读:6000 亿参数的「窄深」架构,凭什么成本只有 Opus 5 的八分之一

一句话总结:Step5Preview是阶跃星辰9月20日发布、10月15日开源的旗舰模型,600B总参数只激活27B,92层"窄而深"架构,1M上下文、原生视觉。AA智能指数44排全球开源前三,单任务成本0.71美元,是ClaudeOpus5的八分之一。阶跃星辰这次讲的...

GLM-5.1 评测:能连续干 8 小时的模型,SWE-Bench Pro 曾是全球第一

GLM-5.1 评测:能连续干 8 小时的模型,SWE-Bench Pro 曾是全球第一

一句话总结:GLM-5.1是智谱4月发布的旗舰,7440亿参数、200K上下文、MIT开源。它的历史功绩是两条:SWE-BenchPro58.4曾刷新全球最佳,以及"单次任务连续自主工作8小时"这个概念第一次被国产模型做到。现在回头看8小时这个数字,可能觉得没什么。K2.6都能跑400...

GLM-5.2 深度评测:被自家后辈盖住的基座,可能是最被低估的开源旗舰

GLM-5.2 深度评测:被自家后辈盖住的基座,可能是最被低估的开源旗舰

一句话总结:GLM-5.2是GLM-5.3的基座模型,7530亿参数、1M上下文、MIT开源。8月那次著名的"后训练提升50%"用的就是它。后辈光芒太盛,但它本身仍是编码成本极低、长上下文极稳的旗舰。有个现象挺有意思:GLM-5.3发布的时候,全网都在讨论"同一基座、后训练提升50%"。所有人都...

GLM-5.3-Flash 评测:3200 亿参数卖 8 毛钱,MIT 开源还自带多模态

GLM-5.3-Flash 评测:3200 亿参数卖 8 毛钱,MIT 开源还自带多模态

一句话总结:GLM-5.3-Flash是智谱8月底开源的多模态模型,3200亿参数、1M上下文、纯MIT协议,输入8毛、输出2块8。ArtificialAnalysis智能指数57,单项任务成本4.5美分——这个价位放在半年前是科幻片。第一眼看到价格我是不信的。每百万token...