一句话总结:H 系列 H200 整机买断 715 万元,月租 13.2 万元,回本月数 54.2——五年租金 792 万,比买断多 77 万。买断的年化回报 22.2%,但要求一次性拿出 715 万,且要自己承担折旧、运维和电费。
数据来自 SMM 11 月 11 日的算力租赁报价:上海 128 台 H200 超微 SXM 整机,五年闭口、整批不拆,报 13.6 万元一台每月;华中 128 台同型号报 13 万元,优先一次性付清。
H200 算力租赁的两个价:13.6 万和 13 万
同一批货,差了 6000 元一个月。
上海那个 13.6 万,押一付一,改用 IB 组网另加 2000 元,12 月底交付。华中那个 13 万,条件是"优先一次性付清"。
6000 元的差价,按五年期算就是 36 万。这个数字不是市场波动,是条款价——付款方式不同带来的资金占用差。
54 个月回本怎么算出来的
官方给的是约 54 个月。验算一下:715 ÷ 13.2 = 54.2。

图 1:横轴为月数,纵轴为累计支出(万元),两条线在 54 个月交叉
54 个月是 4.5 年。这意味着一件事:如果你打算用超过四年半,买比租划算;不到四年半,租比买便宜。
看起来买断更优,但要把没算进去的成本补上:电费、机架、运维人员、故障更换、以及四年后的残值。租赁报价里通常含了这些,买断价里没有。
算力租赁五年比买断贵 11%
按 13.2 万算:五年租金 792 万,买断 715 万,差 77 万,11%。
这 11% 就是出租方的毛利空间,也是你为"不用一次性拿出 715 万"付的溢价。
换个角度看买断的回报:715 万投进去,每月收回 13.2 万,年化 22.2%。这个收益率在当下的市场里不低——但前提是你能找到稳定租客,且机器不出故障。
54 个月回本,前提是你按五年折旧
这个"回本"的说法藏了一个假设:硬件按五年折旧。
换个折旧年限,结论完全反过来:
buy, rent = 715.0, 13.2 # 买断价、月租,单位万元
for years in (3, 4, 5, 6):
dep = buy / (years * 12) # 每月折旧
verdict = "买便宜" if dep < rent else "租便宜"
gap = abs(dep - rent) / rent * 100
print(f"{years} 年折旧:每月 {dep:.1f} 万 vs 月租 {rent} 万"
f" → {verdict} {gap:.0f}%")
输出:
3 年折旧:每月 19.9 万 vs 月租 13.2 万 → 租便宜 50%
4 年折旧:每月 14.9 万 vs 月租 13.2 万 → 租便宜 13%
5 年折旧:每月 11.9 万 vs 月租 13.2 万 → 买便宜 10%
6 年折旧:每月 9.9 万 vs 月租 13.2 万 → 买便宜 25%
分界点正好落在 4 到 5 年之间。
这个结果说明:"买还是租"根本不是算力问题,是会计问题。 你假定这台机器能用几年,结论就定了。
而 GPU 的真实折旧速度,取决于两件事:硬件故障率,和新一代出来之后旧卡还能不能接到活。前者是物理的,后者是市场的。
四年后的 H200 还能租出去,但价格大概率不会还是 13.2 万——上一代 A100 80G 现在的报价是 3.6 万/月,而它当年也是旗舰。这个跌幅可以参考。
所以我的判断是:按三年折旧算更保守,也更接近实际。三年折旧下租比买便宜一半,那这笔钱该花在租上。
电费在 13.2 万里占多少
八卡整机的满载功率按 10kW 估,负载 70%,电价 0.8 元/度:
power_kw, load, price, hours = 10, 0.7, 0.8, 720
elec = power_kw * load * price * hours
print(f"电费 {elec:.0f} 元/月,含 PUE 1.3 是 {elec*1.3:.0f} 元/月")
算出来 4032 元/月,含 PUE 1.3 是 5242 元/月。
相对 13.2 万的租金,电费只占 4%。这个比例比我预想的低——说明在当前的租金水平下,电不是主要成本,硬件折旧才是。
这跟自建机房的情况不同。自建的时候,电费按年累计是笔大钱(5242 × 12 = 6.3 万/年),而且要在合同里确认电价是否浮动。
但 4% 这个占比有个前提:0.8 元/度。如果电价是 1.2 元/度,占比升到 6%,还是不大。真正让电费变得重要的场景是低租金的老卡——比如 T4 整机月租 1.5 万,同样的电费就占到 35%,那时候电价高低直接决定盈亏。
算力租赁的钱花在哪
13.2 万一个月,拆开看大致是这几块:
硬件折旧。 715 万按五年摊,每月 11.9 万。这一块占了九成。
电费。 H200 八卡整机满载功率约 10kW,按 0.8 元/度、70% 负载算,每月约 4000 元。听起来不多,但数据中心里电费是仅次于硬件的第二大开销。
机架与网络。 机柜租金、带宽、IB 交换机。这部分在报价里通常单列,比如上海那个"改用 IB 组网另加 2000 元"。
运维与备件。 这部分最不透明,也最容易被低估。GPU 故障率不低,一块 H200 出问题,停的是整台机器。
按这个拆法,13.2 万的租金里,真正能覆盖成本的部分大概 12.3 万,出租方赚 9000 元一个月,毛利 7%。和上面算的 11% 有出入,差额在于我漏算了运维。
128 台是什么规模
报价里反复出现的"128 台",落到具体数字上是这样:
128 台 × 8 卡 = 1024 张 H200
1024 × 141GB = 141 TB 显存
128 × 13.6 万 = 1741 万元/月
141TB 显存意味着什么?按 LongCat-2.5 那种 1.6 万亿参数的模型算,每个要 745GiB,这批卡能同时装下 193 个。
月租 1741 万,一年 2.1 亿。这个量级的客户不会按"一台多少钱"来谈,谈的是"整批五年,你给我什么条件"。
这也解释了几个报价细节:
为什么整批不拆。 拆开卖,出租方要面对几十个小客户,运维成本和管理成本都会上去。整批卖给一个客户,一台机器都不用挪。
为什么能谈到 13 万。 五年 7800 万的合同,让 4.6% 的价换确定性,对出租方是划算的。
为什么要求一次性付清。 7800 万的现金,先拿到手能做的事情太多了。
对中小团队来说,这个量级的报价看看就好。你要的是 8 台或者 16 台,议价空间完全不在同一个维度——供给紧张的时候,零售客户基本是接受价格,不是谈价格。
什么情况该租,什么情况该买
该租的: 需求不确定、项目周期小于四年、没有机房运维能力。租约可以按月、按年,项目结束就停。
该买的: 需求稳定且长期、有自己的机房和运维团队、能承受硬件贬值。之前算过 60 万颗 H200 滞留香港那事,那些卡的显存加起来 84.6PB——供给端一批货压着,租金才会出现这种条款化报价。
都不合适的: 短期峰值需求。这种场景按小时租公有云更划算——之前算过 H200 的摊销成本,三年折旧加电费约 114 元每小时,比自己买整机再闲置便宜得多。
有一条容易被忽略:这轮报价里,A100 80G 批量 22 台报 3.6 万,单台也是 3.6 万,规模没有换来折价。这说明中低端卡的供给已经相对宽松,议价空间不在量上。反过来,H200 这种紧俏货,128 台整批才有那个价——量在这里是门槛,不是筹码。
参考资料
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