一句话总结:10 月这批开源模型看着热闹,但「开源」分四种——真 Apache 可商用、带商用门槛的开放权重、协议还没写清的开放权重、以及只是放出权重的 API 模型;选错一档,法务和运维两头都会翻车。
这个月放出来的权重有点多:Kimi K3.1 Pro、MiniMax M3.1 Flash、Meta Muse Spark、Step5、KRAFTON Raon-1 mini,加上 8 月的 Qwen3.8。参数从 30B 到 2.8 万亿,全在「开源」这个标签下面。
但这五个字下面藏了四种东西。这篇只做一件事:把它们按许可和部署门槛排清楚。
四档「开源」,先认清自己在哪档
| 档位 | 含义 | 代表 |
|---|---|---|
| A 档:宽松开源 | Apache 2.0 / MIT,商用、改、再分发都不受限 | Qwen3.8-27B、MiniCPM5-2B、Raon-1 mini、Muse Glimmer 30B |
| B 档:带门槛的开放权重 | 权重能下,但商用有触发条件(用户量、收入) | Qwen3.8-2.4T-A95B、Kimi K3 / K3.1 Pro |
| C 档:协议不明的开放权重 | 权重放了,许可条款没公开确认 | Step5 Preview、M3.1 Flash、Muse Spark |
| D 档:仅 API | 没有权重,只能调用 | Qwen3.8-Max(闭源档)、LongCat 2.5 |
A 档最省心,能直接塞进产品卖。B 档要读条款,通常有两条线:月活过亿或月收入两千万美元要标注模型名;做模型托管或 AI 助手业务、连续 12 个月收入超五千万美元的,要单独申请授权。C 档最麻烦,权重在手上但条款没落地,商用等于裸奔。D 档不用考虑部署,只算 Token 账。
图 1:横轴是部署门槛(显存量级),纵轴是许可宽松度,右上角才是真正能随便用的区域
逐个数:谁在哪一档
Kimi K3.1 Pro(2.8T / 104B 激活)——B 档。权重承诺 11 月 4 日前放出,用的是自定义 Kimi K3 License。1.56TB 的权重文件,FP8 也要多机部署,个人和小团队直接排除,只有云厂和有大集群的机构谈得上自建。
MiniMax M3.1 Flash(428B / 23B 激活)——C 档。权重 10 月 23 日放了,但许可条款我没查到明确文本。428B 参数 FP8 约 428GB,理论上是 8 张 80GB 卡能装下的量级,但 MoE 的路由和专家并行的带宽要求会把它推到 16 卡甚至更多。
Meta Muse Spark(816B / 42B 激活)——C 档偏 B。权重有,附了使用政策,商用条款要看政策原文。800GB 量级,同样是集群级。
Step5 Preview(600B / 27B 激活)——C 档。10 月 15 日全量开源(BF16/FP8),官方强调「全量开源」但许可文本我没查到。600GB 显存起步。
KRAFTON Raon-1 mini(30B / 4B 激活)——A 档。Apache 2.0,30B 总参数 4B 激活,是这个名单里唯一「个人能碰」的档位。目前是预览版,正式版没发。
Qwen3.8-27B——A 档。Apache 2.0,单台 Mac Studio(68GB 内存)能跑 64K 上下文,是这批里最实用的「真开源旗舰档」。
部署门槛:比许可更早劝退人
算一笔粗账(FP8,仅权重,不含 KV cache):
| 模型 | 权重体积量级 | 最低硬件 | 现实评价 |
|---|---|---|---|
| Raon-1 mini 30B-A4B | 约 30GB | 单卡 40GB 或双卡 24GB | 个人可试 |
| Qwen3.8-27B | 约 27GB(FP8) | 单卡 32GB / Mac 68GB 内存 | 小团队可自建 |
| M3.1 Flash 428B | 约 428GB | 8×80GB 起 | 团队级 |
| Step5 600B | 约 600GB | 8×80GB 起 | 团队级 |
| Muse Spark 816B | 约 816GB | 16×80GB 起 | 机构级 |
| K3.1 Pro 2.8T | 约 1.5TB | 多机 | 云厂级 |
这张表比任何跑分都直接:90% 的团队其实只有前两行可选。剩下的看榜单流口水可以,动手不现实。
顺带说个常被忽略的点:MoE 模型的实际门槛不是「权重能不能装下」,是「专家并行时卡间带宽够不够」。同样 8 张卡,互联带宽差一倍,吞吐可能差三倍。
选型:三个问题定档
第一问:你要不要改模型? 要微调、要嵌进产品,只能选 A 档。B/C 档的条款和门槛会让这件事变得很麻烦。
第二问:你的显存在哪个量级? 单卡 24GB 以下,只看 Raon-1 mini 和 27B 量化版;8 卡 80GB 才有资格谈 400B 以上。
第三问:能不能接受条款风险? C 档模型现在能用,但商用前必须等许可文本落地,或者去问厂商。我个人的做法是:C 档只做内部验证,不碰对外产品。
三个容易踩的坑
把「权重放出」当成「可以商用」。 这两件事中间隔着许可证。Kimi 和 Qwen 的旗舰权重都有商用门槛,不是 MIT。
用参数量估显存。 2.8 万亿不是 2.8TB,FP8 大约 1.5TB,MXFP4 更小;但 KV cache 和激活值另算。按「参数量 ÷ 2」粗估 FP8 权重是比较稳的口径。
忽略推理框架适配时间。 权重放出到 vLLM/SGLang 支持,通常要一到两周,新架构(比如 KDA)更久。生产计划别卡在发布日。
常见问题
这批里哪个最值得下?
个人和小团队:Qwen3.8-27B 和 Raon-1 mini。有 8 卡集群:Step5 或 M3.1 Flash(等许可明朗)。纯研究:K3.1 Pro(等 11 月权重)。
Apache 2.0 就真的没限制吗?
Apache 2.0 要求保留版权声明和许可文本,改动要说明。商用、修改、再分发都可以,是目前最宽松的主流选择。
B 档的门槛具体是多少?
Qwen3.8 的口径是月活 1 亿或月收入 2000 万美元需标注模型名;模型托管/AI 助手业务连续 12 个月收入超 5000 万美元需单独授权。Kimi 的条款建议直接读 Hugging Face 上的许可原文,我没逐条核对。
C 档模型能先内部用吗?
可以,内部部署通常不受商用条款约束。但对外提供服务前必须确认,否则风险全在自己身上。
自己部署比 API 便宜吗?
小模型(27B 以下)长期用可能更便宜;400B 以上基本不可能,除非你的 GPU 是闲置的。算账时把电费、运维和利用率都算进去。
结语
这个月的开源名单很热闹,但真正能落地的选择不多:能改、能商用、装得下的,只有 27B 和 30B 这一档。 400B 以上是给有集群的人准备的,2.8 万亿是给云厂准备的。
看榜单可以,下权重之前先看两件事:许可证第一页写了什么,你的显存有多少。
参考资料
- Kimi K3 模型卡(Hugging Face) - 权重分片与许可原文
- Kimi K3.1 Pro 发布报道 - 权重放出时间与参数
- Step5 Preview 权重与部署说明 - vLLM/SGLang 适配与规格
- 开源模型清单与许可(S5 Labs) - Glimmer、Bolt 等许可细节
- Qwen3.8 三档与许可证 - 商用门槛条款出处
- 参考资料

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