Agent 的算力账单：一个任务跑到 1333 步，整月订阅就没了

一句话总结：Grok Bot 开始限每周额度，马斯克说成本"难以为继"。我按 computer use 的典型消耗算了一笔账：每步 1600 token、上下文截断在 50K，跑到 1333 步成本就是 200 美元，正好等于一个月订阅费。而 1500 步的自动化任务，一小时就能跑完。

Grok Bot 出问题了。

马斯克的说法是，这个智能体最终可能消耗掉大部分超级智能算力，服务成本已经高到"难以为继"。产品侧的动作更直接：限制每周使用额度，引起了用户不满。

我第一反应是这不合理——一个每月 200 美元的产品，限什么额度。

算完账发现，问题是真的大。

一、先把这笔 Agent 算力账单算出来

先说明：下面的单价和消耗量都是假设值，用来看量级，不是任何厂商的真实报价。

设定一个 computer use 类任务：每走一步截一张图、给一个动作。每步新增约 1,600 token。

关键在上下文。这类任务的每一步都要把之前所有步骤带上——它得知道自己走到哪了。所以第 n 步的请求体不是 1,600 token，是 1,600 × n。

实际产品不会让它无限涨，一定会截断，比如卡在 50K。我按这个来。

单价按输入 3 美元/百万 token、输出 15 美元/百万 token。

图 1：成本随步数线性上升，没有规模效应，跑得越久越贵

跑出来的结果：

50 步的短任务 5 块 3，一个月能跑 37 次。看着还行。

1500 步的长任务 225 美元，比整月订阅还贵。

交点算出来是 1333 步。

二、为什么成本随步数线性涨

这是 Agent 和普通对话最不一样的地方。

普通对话，一次请求的成本是固定的——你说一句，它答一句，5 块钱用一个月能问几千次。

Agent 不一样。它每一步都要重新读一遍自己走过的路。第 100 步的请求里，前 99 步的内容一个字不少（除非截断）。所以总成本不是"步数 × 单价"，是"步数 × 累积上下文 × 单价"。

上下文截断之后，单步成本封顶了，但步数还在涨，所以还是线性。

这意味着 Agent 没有规模效应。 一个跑 10 步的任务和跑 100 步的任务，成本差 10 倍，没有任何折扣。

脚本模式那篇算过另一种解法：把多步操作压成一次脚本执行，20 步的 token 消耗能差 27 倍。那本质上也是"别让模型一步步走"。

三、1333 步那个交点意味着什么

一个自动化任务跑 1333 步，大概要多久？

computer use 每步包括截图、推理、执行，快的话 2 到 3 秒。1333 步 × 2.5 秒 ≈ 55 分钟。

也就是说，一小时的高强度自动化，就能吃掉整月订阅。

这就解释了为什么要限每周额度。一周 168 小时，如果重用户每周跑 20 小时的高强度任务，成本远超 200 美元。

反过来算：一个月 200 美元，能跑 37 个 50 步的短任务。这个配额对轻度用户够用，对重度用户远远不够。

四、Grok Bot 限额度不是小气

公开数据里有一条：Grok Bot 付费周活已经 80 万。

假设这 80 万人平均每人每月跑 5 个中等任务（假设 200 步，约 29 美元），光推理成本就是 1.16 亿美元/月。而 200 美元 × 80 万 = 1.6 亿美元月收入。

毛利不到 30%，还没算研发、带宽、服务器折旧。

这个账撑不住，不是因为用户用得多，是因为单次任务的边际成本太高。SaaS 产品多一个用户成本接近零，Agent 产品多一个用户就要多烧一份 GPU。

五、做 Agent 产品的人该怎么算

三条，都是我踩过或算过的。

第一，先算单任务成本，再定价格。 不要按"用户数 × 月费"想收入，要按"任务数 × 步数 × 单价"想成本。这两个数不匹配的时候，越增长亏得越快。

第二，把上下文压缩当成核心功能，不是优化项。 不截断的话，1500 步要 18 亿 token，成本 5,404 美元。任何产品都撑不住。所以压缩策略（丢早期步骤、总结历史、只留关键状态）直接决定单位经济成不成立。

第三，能脚本化的别逐步跑。 同一个任务，让模型生成脚本一次执行，和让它一步步点，成本能差一个量级。message threads解决的是传输重复，脚本模式解决的是推理重复，两件事都在砍同一类浪费。

六、常见问题

这些成本数字准吗？

不准。单价是我假设的，消耗量也是估算。真实的数字取决于具体模型、具体实现、有没有缓存。这里只用来看量级和趋势。

为什么不用更便宜的模型？

便宜模型单价低，但步数会更多（能力差，要试更多次）。总成本不一定更低，得实测。

普通用户会被涨价吗？

短期不会。更可能的做法是限额、降速、把长任务拆成需要确认的步骤。这些都比直接涨价温和。

自家部署会不会更省？

看规模。GPU 固定成本摊到足够多的请求上才划算，小团队自建通常比 API 贵。

结语

这次的事说到底是一个老问题：把边际成本很高的东西做成订阅制。

SaaS 时代这个模式能成立，是因为多一个用户的成本几乎为零。Agent 不是——它多干一步就要多付一次钱，而且这一步的钱是实打实烧掉的。

所以"每月 200 美元随便用"这种定价，在 Agent 上早晚要出事。先出事的会是那些免费额度给得最大的产品。

参考资料

• AI 圈要闻 2026-11-03 - Grok Bot 额度与马斯克回应
• Anthropic 定价页 - 输入输出 token 单价参考
• OpenAI 定价页 - 同类产品价格对照