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Donchitos/Claude-Code-Game-Studios
Turn Claude Code into a full game dev studio — 49 AI agents, 72 workflow skills, and a complete coordination system mirroring real studio hierarchy.
vuejs/core
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
twbs/bootstrap
The most popular HTML, CSS, and JavaScript framework for developing responsive, mobile first projects on the web.
DIYgod/RSSHub
🧡 Everything is RSSible
tailwindlabs/tailwindcss
A utility-first CSS framework for rapid UI development.
Minglink/dsh-infinite-gen-5
DeepSeek v4.1 flash 逆向工具（无限五代） 求 Star 收藏 ⭐欢迎大家提交项目的改进
Space-Bunny 是什么来头？那个匿名屠榜的模型，八成就是 MiniMax M3
一句话总结：Space-Bunny是9月23日在OpenRouter和OpenCode匿名上线的模型，1M上下文、原生多模态、五档推理、预览期免费。三天登顶调用量榜首。开发方至今没公开承认身份，但两家独立tokenizer研究都指向MiniMax家族。匿名模型这件事，2026年出现了好...
Step 5 Preview 深度解读：6000 亿参数的「窄深」架构，凭什么成本只有 Opus 5 的八分之一
一句话总结：Step5Preview是阶跃星辰9月20日发布、10月15日开源的旗舰模型，600B总参数只激活27B，92层"窄而深"架构，1M上下文、原生视觉。AA智能指数44排全球开源前三，单任务成本0.71美元，是ClaudeOpus5的八分之一。阶跃星辰这次讲的...
GLM-5.1 评测：能连续干 8 小时的模型，SWE-Bench Pro 曾是全球第一
一句话总结：GLM-5.1是智谱4月发布的旗舰，7440亿参数、200K上下文、MIT开源。它的历史功绩是两条：SWE-BenchPro58.4曾刷新全球最佳，以及"单次任务连续自主工作8小时"这个概念第一次被国产模型做到。现在回头看8小时这个数字，可能觉得没什么。K2.6都能跑400...
GLM-5.2 深度评测：被自家后辈盖住的基座，可能是最被低估的开源旗舰
一句话总结：GLM-5.2是GLM-5.3的基座模型，7530亿参数、1M上下文、MIT开源。8月那次著名的"后训练提升50%"用的就是它。后辈光芒太盛，但它本身仍是编码成本极低、长上下文极稳的旗舰。有个现象挺有意思：GLM-5.3发布的时候，全网都在讨论"同一基座、后训练提升50%"。所有人都...
GLM-5.3-Flash 评测：3200 亿参数卖 8 毛钱，MIT 开源还自带多模态
一句话总结：GLM-5.3-Flash是智谱8月底开源的多模态模型，3200亿参数、1M上下文、纯MIT协议，输入8毛、输出2块8。ArtificialAnalysis智能指数57，单项任务成本4.5美分——这个价位放在半年前是科幻片。第一眼看到价格我是不信的。每百万token...
GLM-5V-Turbo、MiniMax M3、Kimi 全家族对比：六个旗舰模型，按场景选才不花冤枉钱
一句话总结：这六个模型没有全能冠军。GLM-5V-Turbo赢在"看图写代码"，MiniMaxM3赢在便宜和均衡，KimiK3赢在能力上限，K2.7Code赢在省token，K2.6赢在AgentSwarm，K2.8卡在预览期。按你的任务选，别按跑分选。前面几篇分别写了这...
Kimi K2.6 深度评测：1 万亿参数开源模型，300 个子 Agent 协同是什么概念
一句话总结：K2.6是月之暗面4月发的开源模型，1万亿参数、256K上下文、原生INT4。最抓眼的是AgentSwarm：能拉起300个子Agent、协同跑4000步。这个规模在开源模型里目前没有对手。先讲清楚300个子Agent是什么意思。普通Agent是一个模型自己一步步做...
Kimi K2.7 Code 深度解读：1 万亿参数的编程专用模型，思考 token 少用 30%
一句话总结：K2.7Code是月之暗面6月发的编程专用模型，1万亿参数、256K上下文、开源权重。最大改进不是跑分，是"少想废话"——思考token平均降了30%，任务成功率反而涨了10%到31.5%。编程模型有个通病：想太多。你让它改个变量名，它先分析五分钟项目架构，再回忆三遍编码规范，最...
Kimi K2.8 Preview 是什么？1M 上下文、能力接近 K3，价格砍了一大截
一句话总结：K2.8Preview是月之暗面9月11日上线的编程模型，官方说能力接近K3，但思考效率更高、全会员档位都能用。它接的是K3看不上的日常活。K3很强，但贵。强到什么程度？2.8万亿参数，一套完整的推理链跑下来，普通开发者一个月工资就没了。这就带来一个很现实的问题：日常写代码、补全、...
Kimi K3 深度评测：2.8 万亿参数的开源模型，到底追上了闭源多少
一句话总结：KimiK3是全球首个开源的三万亿级模型，2.8万亿参数、1M上下文、原生视觉。官方自己承认整体还落后ClaudeFable5和GPT-5.6Sol，但稳超其他所有模型。这种坦诚在发布稿里不多见。月之暗面这次很实在。发布公告第三段就写了：「虽然KimiK3的整体表现仍落后于最强...